Cursos disponibles

Módulo 1. Introducción y Metodología
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 1. Introducción y Metodología

Módulo 2. Datascience tradicional
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 2. Datascience tradicional

Módulo 3. Datascience tradicional (II)
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 3. Datascience tradicional (II)

Módulo 4 - Datascience Tradicional: Análisis de Datos y Aprendizaje Automático con Python
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 4 - Datascience Tradicional: Análisis de Datos y Aprendizaje Automático con Python

Módulo 5. Datascience en escala: Administración de Hadoop
FRANCISCO JAVIER ESCUDERO MARTÍNCÉSAR GARCÍA GÓMEZMIGUEL SANTOS DE PABLO
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 5. Datascience en escala: Administración de Hadoop

Módulo 6. Datascience en escala: Adquisición y almacenamiento Big Data
FRANCISCO JAVIER ESCUDERO MARTÍNRAFAEL PELLÓN GÓMEZ-CALCERRADAJAVIER RODRÍGUEZ BENITOMIGUEL SANTOS DE PABLO
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 6. Datascience en escala: Adquisición y almacenamiento Big Data

Módulo 7. Datascience en escala: Análisis de Datos y Machine Learning con Big Data
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 7. Datascience en escala: Análisis de Datos y Machine Learning con Big Data

Módulo 8. Datascience en escala: Universo Big Data
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 8. Datascience en escala: Universo Big Data

Módulo 9. Visualización de Datos y Comunicación
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 9. Visualización de Datos y Comunicación

Módulo 10. Business Anlytics
Javier Campelo Piñón
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 10. Business Anlytics

Módulo 11. Proyecto Fin de Máster
CARLOS CUEZVA TORDABLEFRANCISCO JAVIER ESCUDERO MARTÍNCÉSAR GARCÍA GÓMEZMIGUEL SANTOS DE PABLO
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 11. Proyecto Fin de Máster

El Proyecto Final constituye el marco perfecto en el que el alumno pondrá en práctica las habilidades adquiridas a lo largo del curso en la realización de un producto de análisis de datos que dé solución a un problema de negocio planteado y tendrá la oportunidad de presentar los conocimientos más relevantes derivados del proyecto de una forma atractiva y eficaz.

Módulo de evaluación
Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo de evaluación

Módulo 1. Introducción y Metodología (2º Ed.)
II Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 1. Introducción y Metodología (2º Ed.)

Módulo 2. Datascience tradicional (2ª Ed.)
II Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 2. Datascience tradicional (2ª Ed.)

Módulo 3. Datascience tradicional (II) (2ª Ed.)
II Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 3. Datascience tradicional (II) (2ª Ed.)

Módulo 4 - Datascience Tradicional: Análisis de Datos y Aprendizaje Automático con Python (2ª Ed.)
II Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 4 - Datascience Tradicional: Análisis de Datos y Aprendizaje Automático con Python (2ª Ed.)

Módulo 5. Datascience en escala: Administración de Hadoop (2ª Ed.)
FRANCISCO JAVIER ESCUDERO MARTÍNMIGUEL SANTOS DE PABLO
II Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 5. Datascience en escala: Administración de Hadoop (2ª Ed.)

Módulo 6. Datascience en escala: Adquisición y almacenamiento Big Data (2ª Ed.)
FRANCISCO JAVIER ESCUDERO MARTÍNRAFAEL PELLÓN GÓMEZ-CALCERRADAJAVIER RODRÍGUEZ BENITOMIGUEL SANTOS DE PABLO
II Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 6. Datascience en escala: Adquisición y almacenamiento Big Data (2ª Ed.)

Módulo 7. Datascience en escala: Análisis de Datos y Machine Learning con Big Data (2ª Ed .)
II Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 7. Datascience en escala: Análisis de Datos y Machine Learning con Big Data (2ª Ed .)

Módulo 8. Datascience en escala: Universo Big Data (2ª Ed.)
II Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 8. Datascience en escala: Universo Big Data (2ª Ed.)

Módulo 9. Visualización de Datos y Comunicación (2ª Ed.)
II Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 9. Visualización de Datos y Comunicación (2ª Ed.)

Módulo 10. Business Anlytics (2ª Ed.)
Javier Campelo Piñón
II Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 10. Business Anlytics (2ª Ed.)

Módulo 11. Proyecto Fin de Máster (2ª Ed.)
II Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 11. Proyecto Fin de Máster (2ª Ed.)

2ª Ed. Módulo de evaluación
Javier Campelo Piñón
II Máster en Big Data y Business Analytics

2ª Ed. Módulo de evaluación

2ª Ed. Semipresencial
ARTURO CANALES GONZÁLEZCARLOS CUEZVA TORDABLEFRANCISCO JAVIER ESCUDERO MARTÍNCÉSAR GARCÍA GÓMEZISABEL M. IZQUIERDO MARTÍNRAFAEL PELLÓN GÓMEZ-CALCERRADAJAVIER RODRÍGUEZ BENITOMIGUEL SANTOS DE PABLO
II Máster en Big Data y Business Analytics

2ª Ed. Semipresencial

Gestión específica para el Semipresencial

Módulo 10. Business Anlytics (3ª Ed.)
III Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 10. Business Anlytics (3ª Ed.)

Módulo 9. Visualización de Datos y Comunicación (3ª Ed.)
III Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 9. Visualización de Datos y Comunicación (3ª Ed.)

Módulo 8. Datascience en escala: Universo Big Data (3ª Ed.)
III Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 8. Datascience en escala: Universo Big Data (3ª Ed.)

3ª Ed. Módulo de evaluación
III Máster en Big Data y Business Analytics

3ª Ed. Módulo de evaluación

Módulo 1. Introducción y Metodología (3ª Ed.)
III Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 1. Introducción y Metodología (3ª Ed.)

Módulo 2. Datascience tradicional (3ª Ed.)
III Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 2. Datascience tradicional (3ª Ed.)

Módulo 3. Datascience tradicional (II) (3ª Ed.)
III Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 3. Datascience tradicional (II) (3ª Ed.)

Módulo 4 - Datascience Tradicional: Análisis de Datos y Aprendizaje Automático con Python (3ª Ed.)
III Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 4 - Datascience Tradicional: Análisis de Datos y Aprendizaje Automático con Python (3ª Ed.)

Módulo 5. Datascience en escala: Administración de Hadoop (3ª Ed.)
III Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 5. Datascience en escala: Administración de Hadoop (3ª Ed.)

Módulo 6. Datascience en escala: Adquisición y almacenamiento Big Data (3ª Ed.)
III Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 6. Datascience en escala: Adquisición y almacenamiento Big Data (3ª Ed.)

Módulo 7. Datascience en escala: Análisis de Datos y Machine Learning con Big Data (3ª Ed .)
III Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 7. Datascience en escala: Análisis de Datos y Machine Learning con Big Data (3ª Ed .)

4ª Ed. Semipresencial
ARTURO CANALES GONZÁLEZCARLOS CUEZVA TORDABLEFRANCISCO JAVIER ESCUDERO MARTÍNCÉSAR GARCÍA GÓMEZISABEL M. IZQUIERDO MARTÍNRAFAEL PELLÓN GÓMEZ-CALCERRADAJAVIER RODRÍGUEZ BENITOMIGUEL SANTOS DE PABLO
IV Máster en Big Data y Business Analytics

4ª Ed. Semipresencial

Gestión específica para el Semipresencial

4ª Ed. Módulo de evaluación
CARLOS CUEZVA TORDABLEFRANCISCO JAVIER ESCUDERO MARTÍNRAFAEL PELLÓN GÓMEZ-CALCERRADAJAVIER RODRÍGUEZ BENITO
IV Máster en Big Data y Business Analytics

4ª Ed. Módulo de evaluación

Módulo 1. Introducción y Metodología (4ª Ed.)
IV Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 1. Introducción y Metodología (4ª Ed.)

Módulo 2. Datascience tradicional (4ª Ed.)
IV Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 2. Datascience tradicional (4ª Ed.)

Módulo 3. Datascience tradicional (II) (4ª Ed.)
IV Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 3. Datascience tradicional (II) (4ª Ed.)

Módulo 4 - Datascience Tradicional: Análisis de Datos y Aprendizaje Automático con Python (4ª Ed.)
ARTURO CANALES GONZÁLEZMIGUEL SANTOS DE PABLO
IV Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 4 - Datascience Tradicional: Análisis de Datos y Aprendizaje Automático con Python (4ª Ed.)

Módulo 5. Datascience en escala: Administración de Hadoop (4ª Ed.)
IV Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 5. Datascience en escala: Administración de Hadoop (4ª Ed.)

Módulo 6. Datascience en escala: Adquisición y almacenamiento Big Data (4ª Ed.)
IV Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 6. Datascience en escala: Adquisición y almacenamiento Big Data (4ª Ed.)

Módulo 7. Datascience en escala: Análisis de Datos y Machine Learning con Big Data (4ª Ed .)
IV Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 7. Datascience en escala: Análisis de Datos y Machine Learning con Big Data (4ª Ed .)

Módulo 8. Datascience en escala: Universo Big Data (4ª Ed.)
IV Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 8. Datascience en escala: Universo Big Data (4ª Ed.)

Módulo 9. Visualización de Datos y Comunicación (4ª Ed.)
IV Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 9. Visualización de Datos y Comunicación (4ª Ed.)

Módulo 10. Business Anlytics (4ª Ed.)
IV Máster en Big Data y Business Analytics

Módulo 10. Business Anlytics (4ª Ed.)

V Máster en Big Data y Business Analytics
V Máster en Big Data y Business Analytics

V Máster en Big Data y Business Analytics

VI Máster en Big Data y Business Analytics
VI Máster en Big Data y Bussiness Analytics

VI Máster en Big Data y Business Analytics

VII Máster en Big Data y Business Analytics
VII Máster en Big Data y Bussiness Analytics

VII Máster en Big Data y Business Analytics

VIII Máster en Big Data y Business Analytics
VIII Máster en Big Data & Business Analytics

VIII Máster en Big Data y Business Analytics

IX Máster en Big Data & Business Analytics
IX Máster en Big Data & Business Analytics

IX Máster en Big Data & Business Analytics

X Máster en Big Data Aplicado & Business Analytics
X Máster en Big Data & Business Analytics

X Máster en Big Data Aplicado & Business Analytics

XI Máster en Big Data Aplicado & Business Analytics
XI Máster en Big Data Aplicado & Business Analytics

XI Máster en Big Data Aplicado & Business Analytics

VI PreMáster Big Data Deportivo
Lucas Bracamonte
Máster en Big Data Deportivo

VI PreMáster Big Data Deportivo

V Máster en Big Data Deportivo
David Fombella Pombal
Máster en Big Data Deportivo

V Máster en Big Data Deportivo

IV Máster Big Data Deportivo. Taller de apoyo Lucas Bracamonte
Máster en Big Data Deportivo

IV Máster Big Data Deportivo. Taller de apoyo Lucas Bracamonte

IV Máster Big Data Deportivo. Taller de apoyo Víctor Neira
Máster en Big Data Deportivo

IV Máster Big Data Deportivo. Taller de apoyo Víctor Neira

IV Máster Big Data Deportivo
David Fombella Pombal
Máster en Big Data Deportivo

IV Máster Big Data Deportivo

IV Máster Big Data Deportivo. PreMaster IV
María Aparicio GilLucas BracamonteMiguel Ángel del Barrio RodríguezDAVID R. SÁEZ ÁVILA
Máster en Big Data Deportivo

IV Máster Big Data Deportivo. PreMaster IV

III Máster Big Data Deportivo. Taller de apoyo Javier Berrocal
Máster en Big Data Deportivo

III Máster Big Data Deportivo. Taller de apoyo Javier Berrocal

III Máster Big Data Deportivo. Taller de apoyo Lucas Bracamonte
Máster en Big Data Deportivo

III Máster Big Data Deportivo. Taller de apoyo Lucas Bracamonte

III Máster Big Data Deportivo. Taller de apoyo Víctor Neira
Máster en Big Data Deportivo

III Máster Big Data Deportivo. Taller de apoyo Víctor Neira

III Máster Big Data Deportivo
David Fombella PombalVICTOR NEIRA ALONSO
Máster en Big Data Deportivo

III Máster Big Data Deportivo

II Máster en Big Data Deportivo
Miguel Ángel del Barrio RodríguezFrancisco Oviedo Fernández
Máster en Big Data Deportivo

II Máster en Big Data Deportivo

I Máster en Big Data Deportivo
Miguel Ángel del Barrio RodríguezJaime LazcanoFrancisco Oviedo Fernández
Máster en Big Data Deportivo

I Máster en Big Data Deportivo

Máster en BIM & Big Data Analyst Manager (3ª Ed.)
JERONIMO ALONSO MARTINJosé Emilio Nogués
Máster en BIM & Big Data Analyst Manager

Máster en BIM & Big Data Analyst Manager (3ª Ed.)

Máster en BIM & Big Data Analyst Manager (2ª Ed.)
Máster en BIM & Big Data Analyst Manager

Máster en BIM & Big Data Analyst Manager (2ª Ed.)

Máster en BIM & Big Data Analyst Manager (1ª Ed.)
JERONIMO ALONSO MARTINJosé Emilio Nogués
Máster en BIM & Big Data Analyst Manager

Máster en BIM & Big Data Analyst Manager (1ª Ed.)

V Premáster Big Data Deportivo. Premáster V
Premásters

V Premáster Big Data Deportivo. Premáster V

Premáster Máster Big Data Deportivo
María Aparicio GilLucas BracamonteMiguel Ángel del Barrio RodríguezDAVID R. SÁEZ ÁVILA
Premásters

Premáster Máster Big Data Deportivo

PreMáster Big Data Deportivo
Premásters

PreMáster Big Data Deportivo

Premáster BIG DATA
Premásters

Premáster BIG DATA

III Máster en Machine & Deep Learning e Inteligencia Artificial
Máster en Machine & Deep Learning e Inteligencia Artificial

III Máster en Machine & Deep Learning e Inteligencia Artificial

II Máster en Machine & Deep Learning e Inteligencia Artificial
Miguel Camacho RuizJaime Marco
Máster en Machine & Deep Learning e Inteligencia Artificial

II Máster en Machine & Deep Learning e Inteligencia Artificial

I Máster en Machine & Deep Learning e Inteligencia Artificial
Miguel Camacho RuizJaime Marco
Máster en Machine & Deep Learning e Inteligencia Artificial

I Máster en Machine & Deep Learning e Inteligencia Artificial

II Máster en IA Aplicada al Deporte
Máster en IA Aplicada al Deporte

II Máster en IA Aplicada al Deporte

I Máster en IA Aplicada al Deporte
Máster en IA Aplicada al Deporte

I Máster en IA Aplicada al Deporte